Job Description
Verantwortung
- Entwicklung von komplexen Data-Processing-Pipelines in Cloud- und On-Premise-Umgebungen in Zusammenarbeit mit Machine-Learning-Engineers
- Design, Implementierung und Skalierung von automatisierten Datenverarbeitungslösungen (ETL, Data Cleaning, Aggregation, Deduplication)
- Verantwortung für datengetriebene Beratungsprojekte und Mandate
- Übernahme der inhaltlichen Verantwortung für technologische Data-Engineering-Themenbereiche
Qualifikationen
- (Fach-)Hochschulabschluss in Informatik
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Elasticsearch, Apache Spark, Kafka und Hadoop
- Mehrjährige Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Datenmodellierung und ETL-Prozessen
- Kenntnisse in Microservices- und Lambda-Architekturen sowie in Container- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, OpenShift)
- Sehr gute Kenntnisse in Python und Java sowie Erfah...
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