Engenheiro Dados Pleno

Atividades

• Desenvolver, implementar e evoluir soluções de dados escaláveis e seguras em ambiente cloud (AWS), suportando aplicações analíticas avançadas e iniciativas de inteligência artificial, incluindo treinamento e fine-tuning de modelos, garantindo qualidade, governança e performance dos dados ao longo de todo o ciclo de vida.
• Projetar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e resilientes em ambiente AWS.
• Estruturar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Desenvolver e orquestrar workflows de dados (ex.: Step Functions, Glue).
• Garantir qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados (data quality e observabilidade).
• Implementar boas práticas de governança, versionamento e segurança de dados.
• Desenvolver soluções para suporte a modelos de machine learning e IA.
• Preparar datasets para treinamento, validação e monitoramento de modelos.
• Realizar fine-...