Job Description
Lo que harás
- Diseñar y evolucionar arquitecturas y modelos LLM para casos de uso reales.
- Implementar e industrializar la capa completa de gestión de agentes: infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.
- Optimizar la fiabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones.
- Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.
- Experiencia mínima de 2 años en roles de Machine Learning / AI Engineering.
- Experiencia sólida en Python y PySpark.
- Conocimientos sólidos en LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización.
- Experiencia en testing, DevOps e integración continua (GIT, Jenkins u otros).
- Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos.
- Familiaridad con servicios AWS (SageMa...
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